{"id":18709,"date":"2022-10-06T09:00:57","date_gmt":"2022-10-06T07:00:57","guid":{"rendered":"https:\/\/my-life.lu\/?p=18709"},"modified":"2022-09-07T11:46:55","modified_gmt":"2022-09-07T09:46:55","slug":"wenn-der-schein-truegt-30109","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/my-life.lu\/de\/wenn-der-schein-truegt-30109\/","title":{"rendered":"Wenn der Schein tr\u00fcgt"},"content":{"rendered":"
\n\t\n\t<\/iframe>\n<\/div>\n

Anleger sollten wissen, dass Korrelation nicht gleich Kausalit\u00e4t ist.<\/p>\n

Unabh\u00e4ngig vom Grad der eigenen Erfahrung sollte man als Anleger stets die folgende goldene Regel der Statistik beherzigen: Korrelation ist nicht gleich Kausalit\u00e4t. Nicht nur im Zusammenhang mit Geldanlagen sondern auch bei anderen Themen neigen wir Menschen n\u00e4mlich dazu, Korrelation und Kausalit\u00e4t<\/strong><\/span><\/a> miteinander zu verwechseln. Doch wenn in einem Finanzdiagramm zwei Kurven einen \u00e4hnlichen Verlauf aufweisen, muss das noch lange nicht bedeuten, dass deswegen ein direkter Zusammenhang besteht. Aus diesem Grunde werden bestimmte Korrelationen als Scheinkorrelationen bezeichnet, weil sie einen Zusammenhang zwischen mehreren Elementen suggerieren, der in Wirklichkeit gar nicht besteht, oder weil sie durch einen St\u00f6rfaktor zustande kommen, d.h. durch ein zus\u00e4tzliches Element, das die einzelnen Elemente miteinander in Verbindung bringt und das selbst nicht aus der Darstellung hervorgeht.<\/p>\n

Irref\u00fchrende Zusammenh\u00e4nge<\/h2>\n

Interessant ist in diesem Zusammenhang die Arbeit von Tyler Vigen<\/strong><\/span><\/a>, denn mit ihr lassen sich die m\u00f6glichen Folgen solcher Korrelationen besser verstehen. Der inzwischen zu einer Ber\u00fchmtheit gewordene Harvard-Student hat ein Computerprogramm geschrieben, das bereits \u00fcber 30 000 verr\u00fcckte Scheinkorrelationen ermittelt hat.<\/p>\n

Zum Beispiel hat das Programm, auf einen Zeitraum von zehn Jahren gemessen, eine Korrelation von \u00fcber 99 Prozent zwischen der Scheidungsrate im US-Bundesstaat Maine und dem Margarinekonsum der dort lebenden Menschen festgestellt. Sollte man daraus etwa schlie\u00dfen, dass Margarine die Stabilit\u00e4t einer Ehe beeintr\u00e4chtigt?<\/p>\n

Oder ein anderes Beispiel: Auf einen Zeitraum von zehn Jahren gemessen besteht eine Korrelation von mehr als 66 Prozent zwischen der Anzahl an Menschen, die in ihrem Pool ertrunken sind, und der Anzahl an ver\u00f6ffentlichten Filmen, in denen der Schauspieler Nicolas Cage mitspielt. Sind die Filme des Schauspielers somit etwa gef\u00e4hrlich?<\/p>\n

Nun, offensichtlich falsche Zusammenh\u00e4nge k\u00f6nnen einen zum Schmunzeln bringen. So auch die Sache mit dem Aufkommen von St\u00f6rchen und der Geburtenrate. Statistisch gesehen werden in Gebieten mit vielen St\u00f6rchen tats\u00e4chlich mehr Babys geboren. Korrelation ja! Kausalit\u00e4t wohl kaum …<\/p>\n

Zwei Finanzkurven mit einem \u00e4hnlichen Verlauf m\u00fcssen noch lange nicht bedeuten, dass es einen direkter Zusammenhang gibt.<\/p><\/blockquote>\n

Kritisch hinterfragen<\/h2>\n

Bei der Betrachtung einer Korrelation sollte man stets kritisch hinterfragen, ob f\u00fcr den offenbaren Zusammenhang nicht in Wirklichkeit eine andere Variable die Ursache ist. Denn auch in der Finanzwelt besteht der Glaube an bestimmte Korrelationen jenseits aller Vernunft und liefert weiterhin Stoff f\u00fcr Legenden. Eines der ber\u00fchmtesten Beispiele daf\u00fcr ist die Rocksaumtheorie. Die auch unter der Bezeichnung Hemline-Index oder -Barometer bekannte Theorie wurde erstmals 1926 von George Taylor beschrieben und besagt, dass eine Korrelation zwischen der durchschnittlichen L\u00e4nge der von Damen getragenen R\u00f6cke und der Konjunkturentwicklung besteht.<\/p>\n

Dieser Theorie zufolge bedeutet also eine steigende Popularit\u00e4t kurzer R\u00f6cke, dass die M\u00e4rkte bald zulegen werden. Und umgekehrt soll der Trend zu l\u00e4ngeren R\u00f6cken auf eine r\u00fcckl\u00e4ufige Entwicklung der M\u00e4rkte hindeuten. Der Grundgedanke hinter der Theorie: ist die Stimmung gut, steigt das Verbrauchervertrauen und der Mut zum kurzen Rock nimmt zu. Auch heute noch sind einige \u00d6konomen darum bem\u00fcht, die G\u00fcltigkeit der Rocksaumtheorie zu pr\u00fcfen. Als durchschnittlicher Anleger ist man allerdings besser beraten, sich bei seiner Anlagestrategie nicht allzu sehr auf diese Art von Pseudo-Indikatoren zu verlassen.<\/p>\n

Computer sind dazu in der Lage, in Sekundenschnelle eine schier unvorstellbar gro\u00dfe Anzahl von Berechnungen durchzuf\u00fchren.<\/p><\/blockquote>\n

Im Zeitalter von Big Data<\/h2>\n

Die Problematik der Scheinkorrelationen ist demnach wirklich nicht neu. Doch mit dem Aufkommen von Technologien wie Big Data, k\u00fcnstlicher Intelligenz und maschinellem Lernen, mit denen sich der Finanzwelt heute v\u00f6llig neue M\u00f6glichkeiten er\u00f6ffnen, gewinnt das Thema zunehmend an Brisanz und Komplexit\u00e4t.<\/p>\n

Die St\u00e4rke dieser Technologien liegt darin, dass Computer dazu in der Lage sind, in Sekundenschnelle eine schier unvorstellbar gro\u00dfe Anzahl an Tests und Berechnungen durchzuf\u00fchren. Aber je mehr man nach Zusammenh\u00e4ngen sucht, desto mehr findet man auch davon. Entsprechend ist es bei einem Supercomputer viel wahrscheinlicher als beim Menschen, Verbindungen zwischen mehreren Variablen zu ermitteln, die scheinbar von Bedeutung sind, sich aber in Wirklichkeit als Scheinkorrelationen erweisen.<\/p>\n

So innovativ und ausgefeilt die neuen Technologien auch sein m\u00f6gen\u00a0\u2013 wir sollten stets darauf achten, dass ermittelte Ergebnisse auch streng wissenschaftlich aufgearbeitet und von Experten analysiert werden.<\/p>\n

Anleger sollten nach M\u00f6glichkeit stets den Rat eines Experten einholen<\/strong><\/span><\/a>, um nicht am Ende versehentlich \u00c4pfel mit Birnen zu vergleichen oder \u2013 um es mit einem vorherigen Beispiel zu sagen \u2013 die Anzahl an Ertrunkenen mit der Anzahl an Filmen mit Nicolas Cage in Verbindung zu bringen.<\/p>\n

Unser Gehirn mag einfache Erkl\u00e4rungen und stellt gerne leicht verst\u00e4ndliche Zusammenh\u00e4nge auch dort her, wo es sie gar nicht unbedingt gibt. Als Meister der schnellen Schlussfolgerungen kann es uns bei der Betrachtung einer Grafik sehr leicht zu der \u00dcberzeugung kommen lassen, dass die Entwicklung einer Variablen\u00a0A mit jener einer Variablen\u00a0B zusammenh\u00e4ngt oder umgekehrt. Eine eingehendere statistische Pr\u00fcfung kann jedoch zeigen, dass einer \u00e4hnlichen Entwicklung in einer Grafik keine Kausalit\u00e4t, sondern blo\u00dfe Koinzidenz zugrunde liegt.<\/p>\n

Die Problematik der Scheinkorrelationen ist nicht neu.<\/p><\/blockquote>\n

Man sollte demnach vorsichtig sein. Denn eine starke Korrelation kann m\u00f6glicherweise auf eine Kausalit\u00e4t hindeuten, aber es k\u00f6nnte ebenso gut andere Erkl\u00e4rungen geben: Sie kann auf reinem Zufall beruhen, wobei die Variablen in Zusammenhang zu stehen scheinen, jedoch keine wahre Beziehung zugrunde liegt. Es k\u00f6nnte eine dritte, verborgene Variable geben, die die Beziehung st\u00e4rker (oder schw\u00e4cher) erscheinen l\u00e4sst, als sie tats\u00e4chlich ist.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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Continue reading “Wenn der Schein tr\u00fcgt”<\/span><\/a><\/p>\n","protected":false},"author":4,"featured_media":18705,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_et_pb_use_builder":"","_et_pb_old_content":"","_et_gb_content_width":"","footnotes":"","beyondwords_generate_audio":"","beyondwords_integration_method":"","beyondwords_project_id":"","beyondwords_content_id":"","beyondwords_preview_token":"","beyondwords_player_content":"","beyondwords_player_style":"","beyondwords_language_code":"","beyondwords_language_id":"","beyondwords_title_voice_id":"","beyondwords_body_voice_id":"","beyondwords_summary_voice_id":"","beyondwords_error_message":"","beyondwords_disabled":"","beyondwords_delete_content":"","beyondwords_podcast_id":"","beyondwords_hash":"","publish_post_to_speechkit":"","speechkit_hash":"","speechkit_generate_audio":"","speechkit_project_id":"","speechkit_podcast_id":"","speechkit_error_message":"","speechkit_disabled":"","speechkit_access_key":"","speechkit_error":"","speechkit_info":"","speechkit_response":"","speechkit_retries":"","speechkit_status":"","speechkit_updated_at":"","_speechkit_link":"","_speechkit_text":""},"categories":[67,8],"tags":[220,224],"class_list":["post-18709","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-investissement-fr","category-myinvest-fr","tag-profil-dinvestisseur","tag-investissement","my_invest"],"yoast_head":"\nWenn der Schein tr\u00fcgt - 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